无论指标最终是采用集中管理还是以更分散的方式进行管理，强大的治理和易于访问可确保数据仍然是整个组织值得信赖的资产。

在数据库“决策支持类”性能测试TPC-DS中，腾讯云数据库TDSQL以7260万分、37.52元同时刷新性能和性价比纪录，登顶第一。

10月22日，聚焦安全可信底层技术的开源系统软件栈 ——“星绽”（Asterinas），由中关村实验室、蚂蚁集团、北京大学、南方科技大学等产学研机构联合对外发布，并向全球开发者开源。

国产数据库技术创新，不仅突破了物理机规格瓶颈，做到了在云原生架构下的又稳又活，在开源技术生态构建方面，也已经走在行业前列。

在三十多年的IT生涯中，我从一个总想把每件事搞个明明白白的小白变成了一个不太喜欢争吵的人，因为我明白每个人眼前的风景不同，每个人对美的定义不同，因此每个人都会说自己看到了最美的风景，对此无需争论。

从以上不难看出技术与需求是企业数字化转型建设过程中最重要的两个因素，技术是生产力，用以改善企业的生产关系来提升价值，需求是实现核心，真正懂需求的企业数字化建设才不会偏离方向，真正会管需求的，数字化建设

10月17日，蚂蚁数科在北京举办战略升级发布会，宣布以AI全面升级云服务产品矩阵，并推出“四新”战略，助力企业打造面向AI时代的原生应用与服务，加速业务智能化升级。

IDC数据显示，2023年，受到下游行业不景气等影响，中国工业云IaaS+PaaS市场规模达到602.9亿元人民币，增速同比有所放缓，相比2021年增长7.1%。市场格局进一步分化。

不同的DBA所经历过的优化工作都会有所不同，这是因为他们面对的客户的优化需求是不同的。有些用户就是几条烂SQL引发了问题，那么解决掉这几条SQL的问题就没啥可优化的事情做了。

可以看到，支持多云、混合云，支持AI时代的数据处理，以及简化IT架构是云原生数据库发展趋势，越来越多的云原生数据库向着这些方向努力。

经营分析之所以叫“经营”分析，就是因为它需要从宏观上把控经营动作，积累业务经验。因此，需要从财务结果深入到业务行为，从宏观方向深入到标杆动作，这样才能上下齐心，做出成绩来。

一般政企客户数据量没有那么大的业务场景，大多会选择主备式集群高可用方案，但是在类似金融领域需要数据强一致性的业务场景，以及大数据量(数据量超过10T、20T)的业务场景，会选择共享存储集群解决方案。

数字音频的 A/D 转换涵盖三个过程：采样、量化以及编码。PCM（Pulse Code Modulation）脉冲编码调制属于数字通信的编码方式之一，它将一个时间连续且取值连续的模拟信号转化为时间离散

随着企业“降本增效”的不断深入，在企业领导的质疑声中部分传统企业的信息部门也被“优化殆尽”，数字化的尽头是优化，IT的宿命是什么?边缘化?优化?

应届毕业生找工作确定未来的职业发展方向至关重要，一旦拿到了offer确定入职了，未来再换切换成本随着工作时长的增加越来越高。所以建议找工作时，先想清楚自己未来想从事什么工作，结合近期秋招面试，分享大数

　　科技发展日新月异，数字化创新无处不在。数据库作为信息技术的核心能力，正扮演着“数字化基石”作用，为各行各业提供着可靠、高效、安全的数据支持。

各种数据库都有对误删除文件都有一定的处理方式。今天说说Oracle的DRA。这个不是新技术，应该需要知道。

正如某位企业大佬所言“数字化转型就像一口气，一口气突破了、顶住了，可能就是一片新的天地。而没憋过去的，便只能回到起点。”

IDC预测，到2030年，AI会累计为全球经济带来19.4万亿的经济收入，每在AI解决方案和服务上花费1美元，就可以产生4.6美元的经济收益，包括直接价值链收益和间接全生态影响。

财务数字化转型经历了电算化、信息化、数字化的发展阶段，如今正向着智能化发展。发展新质生产力，推动财务数字化转型，需要不断创新，也需要政产学研用一起努力，才能走得长远。

上个月底 MongoDB Wolrd 宣布发布 MongoDB 4.0, 支持复制集多文档事务，阿里云数据库团队 研发工程师第一时间对事务功能的时间进行了源码分析，解析事务实现机制。

美团点评是中国领先的生活服务电子商务平台，为数亿消费者和几百万商家提供服务。秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，我们的业务覆盖了超过200个品类和2800个市县，旗下生活服务线上交易平台美团、生活

　　MySQL是现代应用程序编程堆栈中常见的数据库管理系统。如果您想要一个适用于您应用程序的，便于利用丰富的社区知识和经验的，并且易于理解和使用的，那么MySQL必将成为一个默认的选择。

此时可对DDM实例逻辑库进行平滑扩容，通过增加RDS实例来提高数据存储能力与并发支持能力。在不中断应用服务的情况下，通过新增RDS实例，扩展数据库存储空间。扩容除了解决数据存储容量瓶颈，还能通过增加并

博主就职于一家专注数据库产品及服务的公司，见过上千家的客户场景，和各行业的人、系统打过交道，那么我们来看看普遍遇到的问题。

很尴尬的是，这个类型的文章其实之前笔者就写过，原文章里，笔者自称LZ(也就是楼主，有人说是老子的简写，笔者只想说，这位同学你站出来，保证不打死你，-_-)，原文章名称叫做《回答阿里社招面试如何准备，顺

上一篇博文《一篇文章看懂Java并发和线程安全(一)》讲述了多线程中，程序总不能按照我们所看到的那样执行，必须保证共享数据的可见性和执行临界区代码的有序性，才能让多线程程序运行成我们想要的样子，本篇博

长久以来，一直想剖析一下Java线程安全的本质，但是苦于有些微观的点想不明白，便搁置了下来，前段时间慢慢想明白了，便把所有的点串联起来，趁着思路清晰，整理成这样一篇文章。

分布式网络爬虫包含多个爬虫，每个爬虫需要完成的任务和单个的爬行器类似，它们从互联网上下载网页，并把网页保存在本地的磁盘，从中抽取URL并沿着这些URL的指向继续爬行。由于并行爬行器需要分割下载任务，可

在现代企业应用当中，面对复杂的业务以及海量的数据，除了通过庞杂的人机交互界面进行各种处理外，还有一类工作，不需要人工干预，只需要定期读入大批量数据，然后完成相应业务处理并进行归档。这类工作即为“批处理

随着应对大规模交易的Web应用程序、SOA和其他服务器应用程序的爆炸式增长，数据存储无法跟上应用增长速度，因为数据存储无法继续添加更多服务器以扩展，这与可扩展性极高的应用架构不同。

提到分布式,相信大家脑海中会突然闪现出很多相关的词汇:分布式系统、分布式算法、分布式计算等等，但是对于这些词汇的深层次理解甚至是应用可能很多人脑中都是一片空白，即使有些人在理论方面有所积累，但是实操的

市面上有很多免费开源或者付费的工具来分析Redis实例的内存使用情况，其中最受欢迎的就是Jacks，但是如果你想要更深入的分析你的内存问题，那么使用更有针对性的的工具可能会是更好的选择。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

犹如宫泽贤治的《不畏风雨》中出现的、性格木讷的女孩子。从小就由于迟钝和大食量等特征被别人当作笨蛋，从小学入学开始进入田径部、坚持跑步，在中长跑中经常取得好成绩，给人以活泼的印象。是十分努力的女孩子。

目前从事于教育行业，尽管如今用户量并不是特别多，但我们的产品有点庞大。基于目前的单体架构，有众多的弊端，由于前期用户量并不多，产品迭代不是很频繁，相应的问题并没有凸显。但是随着团队越来越大，相应的沟通

在学习此事例代码的时候，建议按照下面的模式分类的顺序来一一学习，因为有的模式是参考上一个模式来进行演化讲解的，虽然可以单独去研究，但顺序学习更加容易一些。

数据库永远是应用最关键的一环，同时越到高并发阶段，数据库往往成为瓶颈，如果数据库表和索引不在一开始就进行良好的设计，则后期数据库横向扩展，分库分表都会遇到困难。对于互联网公司来讲，一般都会使用Mysq

距离上次被DDOS攻击已经有10天左右的时间，距离上上次已经记不起具体那一天了，每一次都这么不了了之。然而近期一次相对持久的攻击，我觉得有必要静下心来，分享一下被黑的那段经历。

下面说明一下先更缓存，再更新数据库这套方案更新数据库失败了怎么办?这个问题其实很好解决，提供一个补偿措施即可。这个补偿措施，大家灵活变通，博主只是举例，如下图所示：

数字化转型对于企业来说绝非包治百病，更不可能药到病除。当风口过去之后，相信将逐步回归理性，回归商业本质。在实践中一边探索，一边前行。

俗话说万事开头难，企业数字化建设首要面对的就是立项难，那么立项报告该如何写?内容过于简单不会引起领导的重视，被无视，写的过于复杂技术化领导又看不懂，被PASS

作为后起之秀，KaiwuDB的研发观点和产品思路略有不同，其意在打造面向AIoT的“小而全”的产品体系。在 DTCC 2023大会召开之际，笔者深度对话浪潮KaiwuDB CTO 魏可伟，就数据库架构

在数据被称为新石油的时代，组织拥有良好且易于访问的数据资产目录不再是一种奢侈，而是一种必需品，因为组织需要处理来自每个系统的大量数据。数据团队和数据所有者的工作变得具有挑战性，要了解数据所在的位置及其

数据仓库系列文章的第十篇，本文关键词：数据仓库;累积快照事实表;日期分区表.本文将介绍累积快照事实表的实现方式。

在去O的时代，很可能大多数数据库的性能问题可以通过SQL优化去解决，不过对于一些关键的核心系统，仅仅做好SQL优化还是不够的，这时候理解数据库的原理，能够从数据库的指标和等待事件中发现系统可能存在的隐

当我们与企业合作制定数据策略时，我们通常会识别三到五个数据场景-如果超过这个数量，数据策略就有可能变得混乱和不切实际。

当前大部分传统企业数字化转型年年做，但效果都是那么的差强人意，不是再搞重复建设，就是在吐槽系统，能利用数字化提升管理效率者寥寥无几，所以在企业领导眼里总是别人的数字化做的好，为什么自己企业的数字化做的

8月16日~18日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第14届中国数据库技术大会(DTCC2023)将在北京国际会议中心隆重召开。届时，天翼云科技有限公司数据库首席技

软硬融合已经成为数据库技术发展的重要趋势之一，近两年国内数据库一体机市场变得格外热闹起来，包括达梦数据、人大金仓、海量数据、云和恩墨、拓数派等在内的众多数据库厂商布局数据库一体机，让一体机这个相对垂直

行业观察机构 Crunchbase 在日前发布的月度报告中称，科技初创企业生态系统中的风险投资正在急剧下降，尤其是在种子轮和早期融资阶段。

今天我给数据库一个非学术化的定义：“数据库是一种简化数据处理的IT基础设施”。“简化”两个字的含义十分广泛，因此从这个定义上看，一切能够简化数据处理的能力，数据库都可以拥有。

据统计，44%的企业数据丢失，只有56%的数据可供使用。此外，在这56%中，只有57%被实际使用，而其余43%则没有有效使用并产生价值。这表明只有32%的数据真正被投入使用。

今天以电网的源网荷储友好互动的例子来介绍一下工业领域的边缘计算，这种计算模式广泛的存在于工业互联网。

本期我们邀请到了星环科技图数据库高级产品经理刘磊，由于在博士阶段的研究领域涉及图算法应用和Ontology，并且接触过图数据库相关技术，认为图数据库、图技术有发展前景，便投身行业中。他指出国内图数据库

当前一提到企业数字化转型建设就必然谈到价值二字，也就是说数字化要以价值为中心来开展相关工作，那么价值究竟是什么?

在我眼里不管是Oracle还是MySQL、PG，就是一个数据库产品而已，用户喜欢哪个，能把哪个用好完全取决于用户和应用本身。

特邀专场：科蓝软件：中国原创自主品牌数据库SUNDB专场

大会以“数智赋能 共筑未来”为主题，紧跟时代步伐，引领前沿技术，设置2大主会场，20+技术专场，将邀请超百位行业专家，重点围绕数据库内核解析，向量数据库、图数据技术、云原生数据库、实时数仓等内容展开分

为了让更多的数据领域从业人士能够亲身参与这场盛会，我们特别推出了一个活动：转发此文到朋友圈集齐66赞，或发8个技术交流群（人数为200人以上），即可免费获得DTCC大会线下门票一张（注：同一公司仅限一

6月12日，金华银行举行“星辉工程”核心项目群上线发布会，新一代核心系统部署在国产分布式数据库OceanBase上，实现系统的高可用、高性能、国产升级。据悉，这是浙江省首例基于完全国产自研数据库落地的

随着业务的发展，数据流量增大，以及实时数仓的应用越来越广泛，音乐实时数仓的流量越来越大，用户也越来越多，超大流量的消息队列对整体带宽资源、下游的消费任务的稳定性以及计算资源都带来了巨大的挑战。为了解决

参与开源已经快3年了，这次在Meetup上没有分享纯技术的话题，其初衷是想带这大家从一个开源社区维护者的视角来看开源，希望大家能从中获取到一些感悟，当然这次的话题有些观点可能抱有主观看法，大家多多包涵

QQ音乐通过腾讯云数据库的全栈服务，满足了AP、TP全场景需求，支撑着千万用户的订单、评论等核心业务，从大数据基础设施、全链路数据工具链、领域数据价值应用在内的各个环节，互利共赢，释放多元数据价值。而

在2017年后，随着业务类型和用户体量的爆炸式增长，各类数据分析的需求以及应用系统的数据需求快速出现，例如：商业智能分析，数据应用报表，用户行为分析、算法策略数据等。小红书大数据团队逐步引入了多种OL

国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。

面向数字化智能时代，深圳农商行有怎样的布局与思考？对其它银行又有怎样的借鉴意义？

自去年930架构调整以来，开源协同成为腾讯技术发展的重要战略之一，并带动了重磅项目密集对外开源。就在上周的Techo开发者大会上，腾讯正式宣布TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase

中国农业银行(以下简称：农行)在信息化系统建设过程中，先是把关系型数据库作为联机交易型数据库使用，后来为满足分析型应用需要开始使用分析型数据库，近几年来随着应用场景细分，对基于 Hadoop 的大数据

社交媒体、电子邮件、支持票据、聊天、产品评论和推荐的文本挖掘和分析已成为几乎所有行业研究数据模式的宝贵资源，以帮助企业了解客户，预测和增强客户体验，量身定制营销方案。

想必篮球爱好者们都非常关注今年的NBA季后赛，MVP的奖项投票结果尚未出炉，但估计各家球迷们心中各有定论了。所以我们来用机器学习预测一下今年MVP奖项的结果。

希望您通过本文了解了有关如何使用迁移学习创建自定义模型的知识。如果要在其他方案（例如移动应用程序）中使用此模型，则应考虑使用其他体系结构模型（即Mobilenet）。 ?

会话界面越来越受欢迎，特别是处理看似并不透明的后端系统交易。例如，我们可以部署聊天机器人以引导客户完成故障排除过程，并在客户需要帮助时创建票据，而无需客户知道票据创建过程。这样可以为您的客户提供更直观

目前的问题是,很多数据集都有大量的变量。换句话说，它们是多维度的，数据沿着这些维度分布。这样的话，可视化地研究数据会变得很有挑战性，大多数时候甚至不可能手工完成。但是，研究数据时，可视化数据是非常重要

终端对于开发人员来说是非常重要的工具，刚开始接触编程时您可能就会发现，每天都要在查看终端上花费大量时间。如果您想成为开发人员，或者对人工智能、机器科学等领域的职业感兴趣的话，最好想办法对您的终端进行一

H2O是功能强大的工具，它可以真正改变数据科学过程。 AI的功能和优势应该提供给每个人，而不是少数人。 这是机器学习大众化的真正本质，数据科学对于解决现实社会的真实威胁来说至关重要。

关于剧情，观众们的感受千人千面，但数据从来都是最诚实的见证者。所以让我们来重温一下《复联3》，只不过回顾的不只是剧情，而是用自然语言处理（简称NLP）研究电影的脚本。

我们研究了一个关于疟疾检测的医学成像案例研究。疟疾检测工作非常复杂，没有足够的专业人员也是非常严重的问题。利用人工智能技术构建开源软件可以使人类在检测疟疾方面达到最高精确度，也希望在医疗保健领域能更多

DM8快要发布了，最近拿到了DM8的新特性白皮书和最新测试版，下面开始我们的DM8之旅吧。DM8十大新特性：

2018年初，达美乐(中国)决定要上ERP，并在Q1季度进行了供应商筛选。